3D实景克隆
3D实景克隆，简单说就是通过软硬件技术，把现实场景复刻成一模一样的3D数字化场景，其实质是三维场景重建。但3D实景克隆和传统的重建方式又有着很大的不同。
三维场景重建技术已有一段历史，并不是新鲜事物，但过去受限于硬件、软件及高昂的人工成本，一直停留在工程、建筑等专业性很强的领域，无法达到民用化的级别。近几年随着机器视觉技术和3D传感器的发展，对大场景进行三维重建，已经满足规模化商用的条件。
像Holoens/Magic Leap等MR/AR的产品都是基于三维空间信息提取技术。我们日常生活中最常见的3D传感器应用就是iPhone X上的faceID（面部识别）。
iPhone X的faceID
iPhone X前置的小刘海，不仅能拍出传统的彩色照片，也可以把人脸的三维数据拍出来，从而让人脸识别获得金融级别的安全。
iPhone X识别的是近距离的一小块儿人脸数据，而众趣做的是把一个很大的室内空间的三维数据采集下来，并把原貌还原出来，因此我们研发了能够采集空间三维数据和图像数据的3D相机。
众趣科技3D Pro相机
3D相机和iPhone X识别三维信息的原理是一致的，都是通过红外发射器和红外接收相机采集三维数据，RGB彩色相机用来采集色彩数据。
数据采集仅是对场景进行复刻重建的第一步，关键在后面如何对数据进行处理，因此我们70%的精力都花在了软件算法上，这也是产品的核心竞争力。
众趣定位于构建室内空间的三维场景，我们就以一套三居室房屋为例，看看如何把它复刻成一套3D实景房屋：
第一步：使用3D相机在房间多处设置点位，采集数据，并将数据上传至众趣云端。
第二步：在云端服务器上，算法对采集的数据进行降噪、特征提取、拼接，自动完成三维结构重建，色彩纹理匹配等一系列工作。
算法是整个重建过程的核心，有着很高的技术门槛，也正是这个核心算法的处理流程，让3D场景的制作成本大幅降低。
三维场景重建流程
这里用到的关键技术是SLAM（即时定位与地图构建）。可以描述为机器要获取它行走过程中周边的点云信息，对这些点云信息做计算，然后知道自己该避障，还是往前走，这对大场景三维重建有着重要的意义。
即时定位与地图构建
最后一步就是数据存储与展示，最终生成的模型数据存储在云端服务器。
3D实景模型基于WebGl标准（一种3D绘图协议），目前大部分主流浏览器都已支持WebGL。也就是说用户不需要安装任何插件，在浏览器端输入一个网址就能访问展示。云端存储，链接访问，用户即可随时随浏览观看。
WebGL标准
100平米左右的三居室，现场数据采集0.5小时，云端处理0.5小时，就生成了一套1:1大小，可漫游行走的3D实景空间。
多平台展示三维空间
行业应用实践
室内空间三维场景的应用范围很广，目前众趣在房产、酒店、民宿、公寓、家装、文博展馆、建筑等领域都有涉及。当下的重点是房产、长租、短租这些和空间交易强相关的行业。
比如众趣目前合作的房产客户我爱我家、中原地产、21世纪、365淘房、E选房等平台，都已都推出了“VR看房”（3D实景看房的另一种通俗说法）。
VR看房
和普通的照片相比，3D实景多了一维的深度信息，多出的这一维信息给用户带来的体验却有天壤之别。
3D实景让用户看到的是一个具像化的三维房屋，能以上帝视角俯瞰房屋全貌，也能步入房间行走，查看细节。除了沉浸式的体验之外，还给看房者带来了更多信息，比如通过房间长、宽、高数据的展示，就可以准确判断出房间能放多大的柜子、床等家具，相比线下的匆匆看房，3D房源可以让用户反复观看，获得更多更全面的信息。
机遇与挑战
过去互联网对信息的呈现始终是二维的形态，但二维并不符合人观察真实世界的角度。三维信息制作的低成本化、大众化，和互联网前端技术对三维场景展示的支持，正在把信息由二维升级为三维化。信息升维的过程，必然会带来许多机遇，甚至会再次重构许多传统行业。众趣所做的事情，正是一种探索和尝试。
同样作为一个新兴的前沿技术，教育市场的成本也很高，如何在把握机遇的同时，深挖各行各业的需求，和各个行业的痛点密切结合，有着不小的挑战，这一切都有待时间验证。