“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。
今天来盘点下作为数据分析师，最值得关注的数据公司及就业选择。
值得关注的公司
数据可视化类:
1.阿里
说起数据分析,阿里的身影多多少少是有点离不开的。
比如双11的可视化大屏，数据中台，这些都是阿里做出来的，不得不承认大厂的技术，而且阿里在数字化转型上，也是做到了很不错的位置。
2、数字冰雹
数字冰雹主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案，普遍应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。
非常酷炫的展示效果，国内做大屏数一数二的公司，而且其也是微软的合作伙伴，能够调用微软的一些底层代码来实现炫酷的效果。
3.帆软软件
帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。
大数据平台
星环
做Hadoop生态系列的大数据底层平台公司。也是国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。
其次,数据分析的一个重要成果是报告。传统的有：
国外：艾瑞咨询、IDC、gartner
国内：国家统计局、易观、赛迪顾问等。
互联网数据分析产品
Gowing IO，神策数据这两家都OK，互联网运营分析的一套体系已经很成熟，都拥有无埋点技术。如果有网站，有APP产品，有流量运营、用户运营的需求可以二者选其一。
GrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品，具备无埋点的数据采集技术，能够经过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据，进行实时的用户行为数据分析，用于优化产品体验，实现精益化运营。
神策数据与GrowingIO相似，也是基于用户网络行为，采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口，同时与 MapReduce 和 Spark 等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。
这里没有推荐管理咨询公司，虽然他会有一套站在管理层面的数据治理和统筹方案，但往往很难落地。
要知道，数据分析关键对象是数据，数据哪里来，数据怎么用，数据是否正确？这些都离不开工具，离不开IT。数据分析要能落地，需要好用的工具，需要培养数据分析人才，需要形成一套数据化管理体系，所谓“道术器”。如果真有做数据分析的需求，还是推荐IT类的咨询公司（比如埃森哲）或者比较成熟的IT厂商。
对数据分析师而言,应该去什么样的公司？
一、专门利用数据分析做市场定位的公司
企业想要具备特殊的竞争优势，就要有独特的市场定位，比如价格的优势、可以依靠低价的方式在市场占据一席之地，还有的通过提供优质的产品或者是服务获得良好的口碑，还有些人在订单的处理或者是物流速度方面下功夫，获得顾客的认同；
数据分析师可以选择能够借助数据对自己与竞争对手之间形成切割的公司，在这里，数据分析可能会带来更低的价格，更优质的产品与服务或者是更快的订单处理以及配送，虽然数据分析不是实现这些优势的主要原因，但一定师直接的原因，所以公司要是将竞争的核心放在数据分析的构建，可能会迅速的拉开与同行业竞争者之间的距离，这种优势如果得以建立，那么整个行业就会像数据分析的方向发力，将所有的资源围绕数据分析进行投放，可能会更容易得到投资；
在市场的战略区分上，公司和数据分析师应该有足够强烈的意愿，不断的推动技术的向前发展，要在风险中找机会，一个有潜力的公司，它会促使你变的更优秀。
二、有想法的公司
首先，要找到一家真正的数据公司，在进行公司的选择的时候一定要对数据拥有者以及数据向往者最出区分，这是很重要的，当你选择一家数据量非常足够的公司，它所具备的潜力可能会促使你提升一个层次；
其次，要对数据进行探究，看是否真的足够丰富并且有使用的价值，对于数据分析师来说，每天的工作就是与数据打交道，对其蕴含的价值进行挖掘，充满挖掘性的数据，引用起来应该都是优秀的，它们会成为市场竞争中有利的武器。最后，不能将全部的眼光锁定在大数据上，虽然数据分析从属于大数据行业，但他们并不是一个东西，即使是大规模的数据不一定能够带来多么深刻的见解，也不一定是有用的。
三、可以选择空白市场的公司
一个刚起步的公司可能看起来让人觉得不靠谱，但是对于数据分析师来说，这给足了他们发挥创意与自由的空间，在还没有人涉足的领域，做出自己的成绩是多么的有成就性的事情，在这种循序渐进中，会学到很多。
小结
数据分析也是要看你分析的是给什么人用，针对什么产品。比如善长统计分析与数据预测的诸葛io，有着力于数据的供给与分析服务的产品，也有专注于应用统计与数据预测的产品。此外，其它比如面向移动开发者的友盟；针对移动互联网数据的talkingdata以及它主打的DMP；专注手游数据分析的dataeye……
所以判断数据公司的好坏，并不是以公司大小作为评判标准！不管哪家数据公司，客户最关注的还是数据结果统计是否准确，数据报告是否全面，是否能为决策和推广提供有效的数据支撑！综上，专业——才是最主要的！